Technology

可控生成,多模型协同的影像生产基础设施

我们围绕一致性与交付效率构建技术栈:条件控制、分镜驱动、参数化模板、自动化评估与审计追溯。 在保证合规与安全的前提下,实现从创意到成片的确定性复现。

系统架构

架构分为“创作层-生成层-控制层-交付层-治理层”,通过任务编排与审计闭环确保生产可靠性。

创作层
  • 脚本/分镜编辑
  • 风格库管理
  • 素材清单
生成层
  • 文/图 → 视频
  • 补帧与超分
  • 语音驱动表情
控制层
  • 姿态/深度/边缘
  • 时序/节奏控制
  • 品牌色/构图锁定
交付层
  • 字幕与包装
  • 多规格导出
  • 渠道化分发
治理层
  • 资产/版本管理
  • 质量评估与回归
  • 合规审计与留痕
注:各层通过队列与事件总线解耦,支持弹性扩容与私有化部署。

可控生成核心技术

通过条件控制与关键帧引导,确保风格、构图与动作的一致性。在多镜头场景下维持叙事节奏与角色设定稳定。

条件模态
  • Depth / Pose / Edge
  • Seg / Flow / Ref
  • 音频驱动表情
时序控制
  • 分镜表与节奏线
  • 动作/口型对齐
  • 多镜头一致性
风格锁定
  • 品牌色/构图约束
  • LUT/色彩管理
  • 包装模板化
注:模型与控制器选择遵循白名单策略,并结合内容合规要求动态切换。

生产管线与调度

资产管理
  • 版本化与指纹
  • 依赖追踪与锁定
  • 素材版权元数据
任务编排
  • DAG 依赖与重试
  • 优先级与配额
  • 事件驱动回调
渲染集群
  • GPU 弹性伸缩
  • 混部与隔离
  • 缓存与中间件
监控与回归
  • 质量指标看板
  • 异常告警与回滚
  • 自动化回归测试

说明:支持多租户隔离与不同环境(Dev/Staging/Prod)分级发布。

质量评估与审校

结合客观指标与人工审校,保证画面清晰度、稳帧、语音/口型一致性与文本无误。

客观指标
  • 清晰度与噪声
  • 稳帧/抖动检测
  • 色彩偏差评估
内容一致性
  • 角色与道具一致
  • 镜头节奏对齐
  • 品牌元素检查
人工审校
  • 逐镜头抽检
  • 术语/字幕校对
  • 多轮修订闭环
注:评估结果写入工单与版本档案,用于回归与责任追溯。

安全、合规与私有化

数据与权限
  • 最小权限与审计
  • 加密存储与传输
  • 脱敏与分级访问
模型与内容
  • 模型白名单
  • 水印与可识别标注
  • 敏感内容拦截
私有化部署
  • 离线推理与缓存
  • 可观测性与SLA
  • 本地化词库/风格库

说明:合规条款与控制清单将随合同与场景落地进行细化。

多模型协同
Ensemble

结合扩散、视频Transformer与语音模型,按场景动态编排,实现质量与成本最优。

  • 任务级选择与回退
  • 质量/成本策略切换
  • 指标驱动路由
参数化模板
Template

将脚本、镜头、包装与配色参数化,支持大规模批量生产与个性化变体。

  • 镜头/时长/音乐占位
  • 品牌元素绑定
  • 一键多尺寸导出
自动化评估
QA

以清晰度、稳帧、口型一致性等指标驱动回归,配合人工抽检保障交付质量。

  • 指标阈值与拦截
  • 版本对比报告
  • 审校工作流整合
技术共建 / 方案评审

需要更深的技术细节或对接演示?

我们可提供白名单模型列表、评估指标样本与私有化部署清单。

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